Logistilise regressiooni mudel hindab lähisuhtevägivalla korduvuse tõenäosust tuginedes erinevatele sotsiaalmajanduslikele tunnustele nagu ohvri ja toimepanija vanus, laste arv, suhte iseloom, tööhõive, haridustase, rahvus, suhtluskeel, toimepanija sõltuvusprobleemid ning kasuvanema roll.

Oluline on märkida, et mudel töötati välja äärmiselt piiratud Eesti andmestiku põhjal. Väikese valimi ning kitsalt piiritletud geograafilise ja sotsiaal-kultuurilise ulatuse tõttu peab tulemuste tõlgendamisel olema ettevaatlik. Tulemused ei pruugi olla üldistatavad väljapoole konkreetset konteksti, milles andmed koguti, ning mudelit on võimalik oluliselt parandada, kaasates suuremaid ja mitmekesisemaid andmestikke ning täiustades mudelit edasi. Seetõttu tuleks mudelit käsitleda ennekõike prototüübina, millel on selge arengupotentsiaal, mitte lõpliku või ammendava ennustusvahendina.

Vägivalla kordumise tõenäosust suurendavate tegurite mõistmine aitab prognoosida vägivalla eskaleerumist ja võimaldab varasemat sekkumist.